Classifieurs linéaires : fonction qui convertit le produit scalaire, fonction signe, la fonction de Heaviside, tangente hyperbolique, ou la fonction sigmoïde.
Analyse discriminante linéaire (ou discriminant linéaire de Fisher, LDA). Classifieur bayesien naïf : implique une distribution de probabilité conditionnelle de type binomiale. Régression logistique : un estimateur de maximum de vraisemblance. Perceptron : un algorithme qui cherche à corriger toutes les erreurs rencontrées dans le jeu. Machine à vecteurs de support (SVM).